前几天在智博会，我看到一个蛮有意思的小应用。
一个人在设备前做儿时常玩的游戏——手影。
系统会自动分析你比划的是什么。
将它具象为一张图片。
这个应用是GOOGLE展台所展出的，这不是GOOGLE第一次做这种事情了，几年前他们出了一款名为AutoDraw的软件。
软件功能是：不管再手残，画个几笔（我不会承认这张图是我画的）。
软件会识别你画的是什么，然后给你换张更好看的图。
仔细一想，这不就是做PPT的过程吗？比划出的模糊手影，就是原始的混乱信息，然后经过梳理和分析和设计，得到清晰的成果。
智博会中展示了非常多的智能设备、智能应用，可以说已经渗透到各个行业。AI+城市、AI+政务、AI+工业、AI+教育、AI+园区、AI+建筑、AI+医疗、AI+社区......它们正在悄悄改变我们的生活。
那AI+设计是什么样？那AI对于设计而言是一个威胁还是一个工具？
没有调查就没有发言权，首先让我们来看看目前领先的人工智能设计系统。
01
鹿班——阿里巴巴智能设计平台
鹿班一秒钟能做8000次设计，它累计已完成超过10亿次的海报设计，这些海报都是实际投放的，也许你在逛天猫的时候，看到的海报就是它设计的。
在中央电视台的一档名为《机智过人》的节目中，鹿班与人类设计师同台竞技，就同一个主题完成设计匿名提交，然后由观众投票，看能不能把机器做的设计给找出来。
就是这四张作品，你觉得哪张是鹿班做的呢？
答案是2号，这个我猜对了，因为2号作品看起来比较模块化，就是背景+主体。其它作品多多少少都带有创意，且需要精巧地将元素放在某个位置。
但是不得不承认，基于大数据的学习，2号的视觉风格挺正的，更适合汽车广告使用。我只是想不通一个问题：为什么其他设计师的主图都是正视的，到了2号就变侧视了？
随后，节目组又安排了一次测试，这次的测试的主题是《孙子兵法》的书籍封面设计。同样匿名提交，看大家能不能找出机器的设计来。
答案是3号，我猜错了，我以为是2号，因为2号看起来元素之间比较剥离。
在我看来机器设计的可能性是2＞1＞3,3号里面用到了难以把控的水墨，看起来挥洒还挺自如，怎么是机器能做到的呢？
抱着对鹿班的期待，我登录了鹿班的主页。准备体验一下它的神奇。
选择设计类目后，我上传了一张图片。
然后写上标题和副标题。
系统给了我这样的结果。
为方便大家观看，我截得大一点。
我的感觉就和这只狗狗的表情差不多——勉强吧。
再来多测试几次，上传一张图：
再打上文案，自动生成，咻的一下就完成了。
我觉得系统肯定把汽车当成了口红处理了，风格有点太粉嫩，也可以理解，毕竟现在是针对电商的应用，大家都喜欢粉粉嫩嫩的电商广告。
在我锲而不舍的多次测试中，人物图片得到了最好的出图效果。
究其原因，一方面可能是人脸识别技术比较成熟，另一方面有人物的话，大家的注意力天然就会被人物所吸引。
在使用类似平台的时候，可以多考虑用人物图片来做自动设计。
以上是鹿班系统的体验，我在上传多张图片后，基本没有看到重复的设计出现，可见内置了比较丰富的变化规则，但出图还是逃不脱套模板的感觉。最重要的是对图片主题的识别还不行，自然就没办法根据图片来匹配风格，因此感觉这个人工智能还不够“聪明”，仍需要一步一步指挥。
02
微软设计灵感系统
微软亚洲研究院的研究员与来自清华大学美术学院的艺术设计专家在其联合创作的论文Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout（图文排版的自动生成算法研究）中提出了一个可计算的自动排版框架原型。
这篇论文被计算机学会会刊ACM TOMM评为2017年最佳论文奖。
框架原型如下：
原始输入是一张纯图片和一段纯文本，输出是图文混排的结果。
以下这些都是自动生成的效果。
这些关于人工智能与设计关系的研究其实已经部分投入应用，改变着我们熟悉的软件——PowerPoint。
PowerPoint 365版本中，有一个功能名叫设计灵感。你只需要输入文字，然后丢一张图到PPT里，它会自动帮你完成设计工作。
有一些效果还蛮不错的。
我以动图来演示一下，写上标题和副标题，丢入一张图片。
选择【设计】-【设计灵感】，然后就可以在自动生成的结果里挑挑选选了。
当当当当~~
多图排版的效果也是不错的，系统会自动将它们安排得整整齐齐的，并且识别照片的主体，不做过度裁剪。
举个例子，我丢3张图片到PPT里。
同样选择【设计灵感】，自动生成的结果中多张纯图片高度对齐，再也自己不用花时间裁裁剪剪了。
再来看几个页面，这些都是系统给出的结果，还不错吧？
为什么说它自动识别主体部分呢？看人有没有被裁掉就知道了。我在PPT中插入四张人物照片。
可以看到每一个系统给出的结果，都没有裁掉头顶之类的情况出现。
使用人脸识别技术，自动设计甚至能够自动将多张图片中的人物头像裁剪到一样大。做团队介绍页是不是就更方便了？
我们再看看工作型的PPT它做得如何，输入文字，在输入文字的时候，注意大纲层级的划分。
按TAB键可以将文本降级，按SHIFT+TAB键可以将文本升级。
还可以将选取一个主题色，自动生成的设计都会匹配该颜色。
应用【设计灵感】，看看系统给我们做出了怎样的设计呢？
这些都是自动设计的结果，我觉得还不错，超过了大多数初学者的水平。
自动设计还给加了图标，可惜这个图标配得不太能看懂，好在可以替换。
此外，在我的整个使用过程中，发现同一个版式会经常出现，可见目前内置的版式还不是特别丰富。
03
人工智能的缺点
从以上这些案例，我们可以看出目前人工智能平面设计的情况是：目标很明确，思路很清楚，但还没做完。
1、套路化严重
美感的形成，与个人成长的经历、历史，地域和文化有很大的关系。我们自己往往都不知道为什么觉得某个东西好看，某个东西不好看，更没办法解释给机器听。
因此机器只能从评分结果去反推设计模式，在一张成品图中拆分背景纹理、字体大小、色彩搭配，位置关系等信息，将其作为设计知识建立模型，然后下次套用，因此机器的设计往往显得会比较套路化。而人类在设计的时候会跨行业联想，并非纯理性的。
用摄影大师亚当斯的话说：“我们不是用相机在拍照，我们带到摄影中去的是你曾经读过的书，看过的电影，听过的音乐，走过的路，爱过的人。”
2、缺少情感
人工智能已经在纯智商领域取得骄人成绩，例如围棋、麻将等。但涉及到人文、创造、灵感方面，人工智能还比较乏力。
人类在制作一个作品的时候，第一时间往往依靠的是直觉，即觉得什么东西比较合适。这种合适会有情感的因素。
直觉敏锐的设计师能够很快的抓住痛点，并且提供创意性的解决方案。而人工智能是根据既往数据来评分，然后得出一个分数最高的方案。客观但是没有温度，理性但是没有共情。
3、不会调整
用更直白的话说，就是不会沟通、也不会改稿。比如甲方说：我觉得这张图少点儿感觉，不够大气。那么人工智能就没办法理解，也不知道如何应对。
更别提“五彩斑斓的黑”、“LOGO放大的同时能不能缩小一点”这类奇怪的要求了。
如果涉及到改稿问题，就涉及到另外一个问题：谁来操作这个人工智能设计系统。如果是老板或者是文案来操作，结果不满意，不知道怎么改，最终还是需要设计师来修改。那AI就成为了设计师的工具。
04
人工智能的优势
人工智能有非常明确的优点。最明确的一点就是：机器本身最擅长高效批量生产。对于程式化、规范性的东西，机器无疑有非常强大的竞争力。
并且，人工智能会自我迭代的，它不会忘记自己所学到的东西，它学习的基础数据还非常的庞大，且不会累。一分钟看过的稿子，比一个设计师一辈子做过的设计都多。
目前，像谷歌、阿里、微软的智能设计系统都还只是早期，不管宣传有多高大上，它距离人类优秀设计师还差得很远，想淘汰专业设计师还早得很。
但我们可以看到人工智能基于大数据的学习，已然熟悉了基本的模式化设计。设计水平下限已经比人类设计水平下限高不少。对于只会套模板的设计师来说，是应该感觉到危机了。
05
人工智能能否超越人类设计水平
在可预见的不远将来，人工智能必将对设计行业进行很大的颠覆。
为什么这么说呢？因为设计是为了解决问题，需要解决的问题分为很多种。
有一些问题是需要不断的去推敲，才能够得出一个解决方案，这个方案机器没看过，或者学不懂，那就是人类独特的竞争力。
有一些问题需要有情商，我们说设计源于生活，只有去走走、看看、去体验了，才能以人类的身份向另外一些人类传达你的亲身感受，这也是机器没办法做到的。
以上两种，更多是构思立意层面的东西。这些是技术无法触碰的部分，技术会带来新的可能性，但它仍是环境而非创造力本身。关键还要看人怎样在新的环境中发挥自己的智慧。
另外还有一些问题呢，单纯是图形图像处理方面的。现在很多商业设计更加注重的不是创意，而是可行性，高效、能用就行。
目前来看单单是图形图像处理方面，AI做得也还不是特别的好，但是我相信带有规范性的图形图像设计，只要通过不断的迭代，AI终将超越人类。届时，AI就会成为一个合格的设计师。
有一种说法认为万事万物都可用数字来模拟，我们目前只是对规律理解的还不够深，算力还不够强，否则可以模拟任何事物。
像文化，就是因为人类没办法简化地用数学关系来描述整个人类社会的活动，也无法求出最优解，才提出这个复杂的概念。如果有一天AI能够理解所有这些了，那做出超越人类的设计来，也未可知。
以上就是本期的分享~
