hello，大家好呀。
当我还在感叹2022年已经过了一半的时候，发现7月也要过一半了。
对于打工人来说，这不就意味着「年中总结」也已经来了吗，回想起平时的周报月报都已经写得这么痛苦了，这一年过一半，还有一个“年中的汇报”。
但为了下半年可以过得稍微好一点，这年中总结也不能马虎，不仅内容要写得好，还要懂得“包装”它。
相比起密密麻麻的文字，上级领导们更乐意看到“图”，能更直观了解你的内容。
所以，今天就来好好讲讲其中占比比较大的「数据美化」。
01 图表美化
图表是我们经常使用的一种数字可视化方法，但是PPT中自带的样式过于朴实无华，而且还有复古的感觉——
所以不推荐直接使用，而且需要改造一下。
步骤一：净化图表
在PPT中生成的图表右边会有一个选项面板（大大的加号），点击后就会展开，默认是会勾选部分选项。
现在就要把所有的选项都去除掉，只保留图表的本体，后续有需要再重新勾选上去。
步骤二：坐标轴调整
以柱形图为例，如果柱体之间的高度差比较小的时候，就需要调整纵向坐标轴的最小值
点击加号调出纵坐标轴-选中它-右键设置形状格式-坐标轴选项-最小值（从0改成了2.5）
步骤三：美化突出
图表类型居多，这里先提供几种常见图表的美化方向：
1. 中线柱形图：
原稿：
PPT内的图表元素是具备形状特性的，也有属于自己的形状格式卡，所以可以通过这个特性来改变里面的形状
例如插入一个三角形，复制后，选中柱形，ctrl+v粘贴
又或者插入一个圆角矩形，复制后，选中柱形，ctrl+v粘贴
不过呢，最后我选择回归矩形，在中间加上了一段直线，组合后，复制，粘贴到图表内。
2. 渐变折线图：
原稿：
先优化一下线条的流畅度，选中线段后，在形状格式卡中勾选【平滑线】
然后右键复制，在【开始选项卡】里点击【选择性粘贴】-SVG格式，接着右键取消组合两次，只保留线段本身，去掉多余的部分
接着插入一个矩形覆盖在线段上面，全选后合并形状-拆分，去掉线段以上的部分，剩余部分再全选合并形状-结合
对于这个新形状在格式卡中设置成【渐变填充】方向90°，保留两个色标，左边透明度60%，右边100%，适当调节位置，形成渐隐感觉，然后覆盖在折线图上
最后添加一个不同颜色的端点，突出所要展示的数据
加上文字就算做好了
3. 不规则饼图：
原稿：
同样选中饼图，右键复制后粘贴为SVG，接着取消组合两次，得到饼图形状
按住shift+ctrl等比缩放每一块的大小，尽量让它们之间区别大一些。
接着在格式卡中设置它们为渐变填充，均为白色到浅灰色，全选后组合，添加一个蓝色阴影，模糊要拉到最大，其他可以保持不变。
双击需要突出的部分，设置成另外一个渐变，比如蓝色到青色
加上文字和图片就算做好了。
4. ICON条形图：
原稿：
选中图表，在图表格式中编辑数据，多加一行数据，需要比原先的数据大，这里凑个整就填10000了，接着拉动选框，把这列数据加入进图表中，此时图中就会出现序列2的条形图
在形状格式卡中，把序列重叠的数值设置成100%，就可以让它们重合起来，但是序列2的表覆盖掉之前的序列1，此时就需要调整它们的先后层级
在图表设计选项卡中，点击【更改图表类型】为序列1勾选次坐标轴，此时它就会移动到前列，再通过右边的图表选项就能取消掉次坐标轴的显示
到这一步，做出了进度条的样式，但是这还不够直观，还记得小标题吗？
是的，还要插入icon，根据内容来看，这里和人有关，所以插入了一个小人icon
颜色改成浅灰色，复制一下，点击序列2，ctrl+v粘贴，在形状格式卡中，勾选层叠，小人就能一个个排列进图表内
然后把颜色改成蓝色，复制粘贴到序列1中
为了突出数据，再改成绿色，双击该条形，粘贴进去
加上文字就做好了——
上面就是常见图表的几种美化方向，让大家的图表看起来更美观更便于理解。
02 文本数字
除了图表以外，正文中还藏着很多的数据，但是由于比较零散，做成传统图表效率并不高，所以可以利用图形来实现初级的数据可视化。
例如这个案例，正文内容是在对比这几个分区的用户满意度。
这里就可以用过某个形状的大小和颜色来实现这种简单的对比：
这里插入两个圆形，颜色为深灰色，作为基础圆，另外一个圆调成蓝色。
在形状格式卡中勾选【锁定比例】再改变缩放比例（也就是满意度的百分比），再把这两个圆居中对齐。
后面以此类推，修改颜色和缩放比例，最后加上对应文字，这样就简单做好了一页数据对比的PPT。
如果数据并不是对比关系，而是属于不同层级的，例如这个案例。
三个数据属于三个内容，这可以单独把数据提取出来，加上icon，简单地进行并列排版。
这样的处理也能让观众更好理解这一部分内容和get到重点是什么。
写在最后
重新回顾一下，对于年终总结内经常出现的数据要如何“包装”
对于图表而言，需要先进行净化图表——坐标轴调整，再到图表美化；
而图表美化的方向有：
1. 中线柱形图
2. 不规则饼图
3. 渐变折线图
4. ICON条形图
而对于数据比较零散的内容来说，可以另辟蹊径：
1. 图形辅助
2. 提取数据
学会了记得动手试试看。
