最近有很多小伙伴说，想了解数据分析岗位的简历要怎样写？
今天我们就来探讨一下这方面的内容：
一、基本信息模块
挑重点的内容写，简历的照片一定要用正式的证件照，不要随意放自拍照！在教育背景方面，一定要诚实陈述，写上最高学位即可，千万不要刻意隐藏弱势学历，不能造假！记得要写上你的联系方式，能力特长方面可用视觉图标进行表达，这样的呈现方式比文字更有创意。
二、技能展示
数据分析岗位必然少不了对应的技能工具，但每个公司重点要求的分析工具和能力不一样。
比如很多国企喜欢用FineBI，外企则喜欢用Tableau，再比如业务方向的分析师会SQL、BI、基础的Python就可以，在写技能时，一定要根据你投递的公司岗位要求来写，岗位要求里提到的往前放。
三、项目经历
简历中放3个以内的重点项目经历为佳，尽可能是你主导或者主要参与的项目活动，其中的内容包括：时间的跨度、涉及的人员部门等，还有能够充分体现你各项能力的项目，比如常见的有指标体系搭建项目、XX专题分析项目。
大家要注意，项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力，你们也可以遵循STAR原则，例如通过XXX方法、解决了XXX问题，获得了XXX样的效果，或者是为了XX目标，通过分析XX，搭建了XX。
数据分析类型的岗位简历和其他岗位简历结构差不多，直接套用网上的模板进行编辑即可，建议挑选简洁的的简历，能清楚看到各个模块的内容就可以。
作为数据相关岗位的应聘者，写简历一定要严谨，不要出现错别字或者数据错误，如果连数据分析师都出现这种小差错，HR绝对不会考虑你！
四、工作经验
数据岗位的细分方向有很多，工作经验首先要往你投递岗位的要求上去靠，需要体现出自己所做的职责范围、工作内容以及在职期间取得的工作成果。
尽量使用总结性的语言，重要和细节的项目内容，可以放到项目经验里进行重点描述，记得划重点，工作成果能量化就量化！
以上就是数据分析简历撰写的相关思路，大家结合自己的实际情况进行撰写。
